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【摘 要】
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为了得到石英坩埚透明层气泡的形态参数及数量。搭建了一种基于ARM的石英坩埚气泡动态智能检测平台。首先利用STM32作为机械臂的控制单元,搭载电子放大镜采集坩埚气泡图像;其次对采集的气泡进行增强处理并且提出一种融合霍夫变换气泡轮廓提取算法,利用凹点提取分割算法分割重叠气泡。最后基于ARM开发了实时检测系统。实验结果显示,设计的系统对气泡信息定位准确,单张图像检测时间仅为0.1 s,实现了动态获取气泡
【机 构】
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西安科技大学通信与信息工程学院,南通智能感知研究院,西安地山视聚科技有限公司
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2021年04期
【基金项目】
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国家自然科技基金青年基金项目(51804248),陕西省科技计划工业科技攻关(2017GY-073),地面信息处理系统项目(通CT200205),西安市科技计划高校人才服务企业项目(2019217714GXRC013CG014-GXYD13.5)。
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