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期刊论文
多层感知器用电客户交费预测模型
多层感知器用电客户交费预测模型
来源 :云南电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lifeonetime
【摘 要】
:
基于神经网络算法中的多层感知器模型,运用大数据建立了居民客户交费行为预测模型,从海量的营销数据库中挖掘出能代表客户交费行为的历史数据作为模型输入,通过神经网络的自适应
【作 者】
:
刘菲海
王静芳
【机 构】
:
云南电网有限责任公司,云南云电同方科技有限公司
【出 处】
:
云南电力技术
【发表日期】
:
2016年A01期
【关键词】
:
预测模型
用电客户
多层感知器
神经网络算法
自适应算法
历史数据
行为
数据库
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基于神经网络算法中的多层感知器模型,运用大数据建立了居民客户交费行为预测模型,从海量的营销数据库中挖掘出能代表客户交费行为的历史数据作为模型输入,通过神经网络的自适应算法获得客户最近一次交费行为的预测值,并与实际值进行比较,验证了模型的可行性和精确性,可对各类用电客户进行运用。
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