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合成孔径雷达（SAR）图像同有的相干斑噪声对图像质量有严重影响，使检测、识别等进一步应用受到很大限制．相干斑噪声是一种乘性噪声，传统的空域去噪算法（均值滤波、中值滤波）难以将其消除．针对SAR图像的去噪问题，本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法，给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验．结果表明，Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声，去噪图像更平滑，目标更清晰．与传统的均值滤波和中值滤波相比，这两种基于局部统计的白适应去噪算法在视觉效