利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究

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通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法.该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离.仿真实例的系统误差分离结果显示,系统误差的估计值与模拟值相近,系统误差中非周期项的系数、周期项的频率和幅度估计值的相对误差分别为0.9%、5%和1.5%.
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