【摘 要】
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在电力信号的分析中引入经验模态分解方法,可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除.首先对信号进行经验模态分解,利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除,然
【机 构】
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湖北超高压输变电公司,南昌理工学院
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在电力信号的分析中引入经验模态分解方法,可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除.首先对信号进行经验模态分解,利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除,然后将剩余的固有模态函数予以重新组合,并再次对新信号进行经验模态分解.由于没有噪声的影响,谐波和基波分量分解在不同的固有模态函数上,最低频的固有模态函数即是要提取的基波分量,谐波分量被消除.实验仿真结果证明了该方法的有效性和正确性.
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