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提出一种基于Haar小波变换的虹膜识别算法。详细介绍了虹膜图像的预处理及对虹膜纹理的特征提取方法,并与Daugman的虹膜识别算法进行比较。实验结果表明,本文方法在编码长度和编码时间上都有明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统。
一种新的基于小波变换的虹膜识别算法
【摘 要】
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提出一种基于Haar小波变换的虹膜识别算法。详细介绍了虹膜图像的预处理及对虹膜纹理的特征提取方法,并与Daugman的虹膜识别算法进行比较。实验结果表明,本文方法在编码长度和编码时间上都有明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统。
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2006年01期
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