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提出了一个基于移动Agent的服务组合框架（MAWSCF）。引入计划（P），用于描述Agent的逻辑行为，同时给出了过程匹配规则，将组合规范转换为P。在运行过程中，行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为，从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算（P2P）的模式克服了传统服务组合系统中心控制的性能瓶颈，Agent通过克隆能够并行的执行目标组合任务中的多个分支，大大提高了效率，也有效地降低了网络的负荷。