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采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别，因更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高，同时，在识别过程中可以获取大量有关颗粒本身的信息，如形状和尺寸等，由此可将气固两相流动中的不同尺寸的颗粒区分开，从而可实现对气固两相流动的测量。
模糊逻辑方法用于气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程
【摘 要】
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采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别，因更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高，同时，在识别过程中可以获取大量有关颗粒本身的
【机 构】
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清华大学煤的清洁燃烧技术国家重点实验室,日本福井大学机械工学科
【出 处】
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流体力学实验与测量
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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国家重点基础研究专项经费资助(No.G19990222)
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