【摘 要】
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随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提
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随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发质特征,以人员正侧面图像相结合的方式完善发型区域,并以形态学运算加以优化,采用Canny函数获取发型轮廓特征。随后,针对判别模型的构建,采用随机子空间算法解决样本类别不平衡问题,以半监督SVM算法构建判别模型,可实现对批量发型规范与否的判别,进而提高工作人员的服务形象。以国网某营业
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