【摘 要】
：
传统发电厂变频器过压故障检测方法信号提取能力差,当故障数据组过多时,检测能力有限,基于深度学习研究了一种新的发电厂变频器过压故障检测方法。设定初级深度学习结构,分别
【基金项目】
：
内蒙古自治区科学基金项目(2016MS0618)
论文部分内容阅读
传统发电厂变频器过压故障检测方法信号提取能力差,当故障数据组过多时,检测能力有限,基于深度学习研究了一种新的发电厂变频器过压故障检测方法。设定初级深度学习结构,分别感知整流器感知器、逆变器感知器、电感与电容感知器是否存在故障因子,控制直流电源电路,提取故障信号。将故障信号转化成电信号,利用深度探究分析层寻找独特因子后分析逸散电子的稳定性,判定是否出现故障,并确定故障类型。实验结果表明,基于深度学习的发电厂变频器过压故障检测方法在解决多数据组故障问题时,解决能力优于传统的过压故障检测方法。
其他文献
针对传统书面测试系统、计算机独立测试系统程序分布式不均匀,导致系统判断结果精准度较低的现状,提出了基于ANFIS模型的用户心理情感动态判断系统设计。在系统架构支持下,设
目的：分析新疆地域某三甲医院新生儿出生时间的高峰期，以探索和掌握其季节性分布特征，为强化产科医疗管理和合理调配人力资源提供科学依据。方法应用圆形分布法分析产科2009至20
目的：探讨妊娠期间妇女鼻出血的治疗和健康教育指导的影响。方法筛选从2011年3月至2013年11月收治的64例妊娠期鼻出血患者。对64例患者实施系统的治疗，其中先来就诊的32例患者
美学精神的核心理念是自由，自由是人类不断实现超越与追求完美的过程。学习审美化既是学习者在学习活动中对美学精神的自主借鉴，是学习者对自身学习活动的审美创造；也是关学精神
网络的隐匿性、隐蔽性、发散性、渗透性、随意性和网络舆情自身的突发性、多变性等特点，使得校园网络舆情具有很强的不确定性。要正确认识校园网络舆情的不确定性，构建科学有效
前段时间，英特尔公司推出了机器编程研究系统ControlFlag，这是全球首个自我监控系统，可以自主检测代码中的错误，目前仍处于早期阶段。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练并学习新的缺陷。英特尔首席科学家表示，这款工具可以大幅减少测试和修复bug所需的时间和成本。 那么，机器编程究竟是什么？它目前发展如何，会在未来给世界带来怎样的改变？它会让未来的程序员丢掉饭碗吗
针对智能家居涉及到的智能插座进行研究,提出了一种基于LoRa技术的智能插座设计与实现方案。智能插座以STM32单片机为核心,HLW8032芯片、继电器模块以及LoRa模块为硬件基础。
目的评估一种新型枕颈内固定系统——枕骨板障问螺钉一棍．椎弓根螺钉在临床应用中的安全性和有效性。方法对2004年1月-2009年1月收治的12例寰枢椎失稳患者、3例Arnold．chiari畸