【摘 要】
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针对基于眼电图(electrooculography,EOG)技术的眨眼检测方法存在的不足,本文设计了一种基于连续眨眼检测的人机交互新模式。主要结合图像光学体积描记技术(Image Photopleth
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,合肥师范学院计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61271352,No.61401002);魂芯DSP产业化研究院开放课题(No.2017DSPZD02);合肥师范学院青年教师专项(No.2017QN20);安徽高校自然科学研究重点项目(No.KJ2018A0499)
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针对基于眼电图(electrooculography,EOG)技术的眨眼检测方法存在的不足,本文设计了一种基于连续眨眼检测的人机交互新模式。主要结合图像光学体积描记技术(Image Photoplethysmography,IPPG)和信号处理方法,实现对视频序列中眨眼脉冲信号的提取,并选择合适的时/空分析窗口和滤波参数,对窗内连续的眨眼信号进行检测和控制命令转换,在此基础上建立了一套眨眼控制多媒体播放系统,以验证所提算法和人-机交互模式的有效性。实验对比显示,该方法在干扰环境下的眨眼检测稳定性明显优于传统EOG方法。系统实测中,眨眼控制命令的准确率达92.95%,体现出良好的人-机交互性能。
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