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在电子系统出现早期故障时，由于故障信号的微弱性，仅以一个时间点上的观测信号来估计系统的健康状况是远远不够的，应当对系统进行多次信号监测并以此来估计系统的健康状态，隐马尔科夫模型（hidden Markovmodel，HMM）就非常适合处理此类连续的动态信号。介绍了故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management，PHM）与HMM的基本原理，构建了以HMM为基础的电子系统PHM方法，并通过实际电路的仿真结果验证其有效性，对降低电子系统维护成本及事故风险有较好的理论及应用价