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通过分析连续测量的挤出棒材直径的数据,给出棒材直径尺寸波动的数学模型,通过最小二乘拟合方法找到适合数学模型的参数;对比测量数据和拟合后的尺寸波动的数据,验证了数学模型的正确性;给出了以一个波动周期为单位采集的数据,找到了在棒材挤出生产中应用统计过程控制的方法.
挤出生产中周期波动的数据处理
【摘 要】
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通过分析连续测量的挤出棒材直径的数据,给出棒材直径尺寸波动的数学模型,通过最小二乘拟合方法找到适合数学模型的参数;对比测量数据和拟合后的尺寸波动的数据,验证了数学模
【机 构】
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北京化工大学塑料机械及塑料工程研究所
【出 处】
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塑料工业
【发表日期】
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2005年11期
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