【摘 要】
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当前的书籍信息资源自动检索系统往往直接采用挖掘算法对信息进行检索,对共现词语的分析不足,因此在需要高查全率的检索中,存在查准率不足的问题。因此文中提出基于读者阅读偏好的书籍信息资源自动检索系统设计。硬件设计中设立异构多核的信息检索硬件结构。在软件设计中,首先根据我国中图分类规则,建立起分类树状结构,同时利用MFP⁃Miner算法对读者的阅读偏好进行运算,对偏好以及中图分类树状结构中出现的词语共现情况进行概念扩展根据此来进行检索。为了验证设计的系统是否满足设计初衷,使用所提系统及传统检索系统对某图书馆中的书
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61802034),四川省教改项目(SCJG2018⁃157)。
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当前的书籍信息资源自动检索系统往往直接采用挖掘算法对信息进行检索,对共现词语的分析不足,因此在需要高查全率的检索中,存在查准率不足的问题。因此文中提出基于读者阅读偏好的书籍信息资源自动检索系统设计。硬件设计中设立异构多核的信息检索硬件结构。在软件设计中,首先根据我国中图分类规则,建立起分类树状结构,同时利用MFP⁃Miner算法对读者的阅读偏好进行运算,对偏好以及中图分类树状结构中出现的词语共现情况进行概念扩展根据此来进行检索。为了验证设计的系统是否满足设计初衷,使用所提系统及传统检索系统对某图书馆中的书
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