【摘 要】
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针对传统供应链绩效评价在指标赋权以及样本数据信息挖掘上的不足,探讨一种基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法。利用G1法和DEA法分别确定指标的主客观权
【机 构】
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南昌大学经济管理学院,南昌大学理学院,
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针对传统供应链绩效评价在指标赋权以及样本数据信息挖掘上的不足,探讨一种基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法。利用G1法和DEA法分别确定指标的主客观权重,引进偏好系数对指标进行组合赋权,在考虑TOPSIS法和灰色关联分析法各自优劣的基础上,给出TOPSIS-灰色关联分析法的原理和步骤,从而对样本的数据信息进行充分挖掘。最后以企业内部供应链为例,进行实例验证分析,说明该方法的合理性与较强的可拓展性。
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