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针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计 方程方法（GEE）估计参数部分. 本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进 行估计,并给出了估计量的大样本性质. 模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.
纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计
【摘 要】
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针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计 方程方法（GEE）估计参数部分. 本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院,景德镇陶瓷大学信息工程学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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The project was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant No. 11571025, Key Grant No. 11331011）, the BCMIIS and the Beijing Natural Science Foundation （Grant Nos. 1142003, L
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