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提出的针对外场红外测量图像的目标提取方法很好的解决了外场红外测量图像包含很多"奇异点"的干扰问题;该方法对强红外辐射的目标和弱的目标同样具有很好的提取效果,具有较强的实用性;同时利用外场红外测量图像的连续性,较好地解决了目标在图像中的定位问题,大大减少了目标提取的计算速度;算法利用了用户输入初始目标矩形范围和初始阈值,根据输入的矩形范围,确认背景区域,并根据背景区域计算背景灰度均值,利用该均匀与输入的阈值,初步确认目标像素点,再对初步确认的目标点进行连通性检验,取连通点数最多的区域为目标区域。