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针对非特定人脱机手写汉字识别，本文提出了一种新的特征抽取方法。首先，将输入汉字模式进行非线性规一化；然后，根据汉字的横竖撇捺四种基本笔画将规一化的模式分割成四个子模式；最后，将所得到的四个子模式分别均匀地划分成Ｍ×Ｍ个小网格，在每一小网格内统计笔画穿透数目，从而得到一个４Ｍ＾２维的特征向量。通过对国际一级３７５５个汉字的测试表明，正确识别率达９０％以上，从而证实了本文方法的有效性。