【摘 要】
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为了提高文本信息检索的查准率和缩短检索时间,提出了一种基于多策略的文档过滤算法。该算法根据潜在词性特征初步生成候选词,采用基于标题的特征词发现扩充候选词,使用改进
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为了提高文本信息检索的查准率和缩短检索时间,提出了一种基于多策略的文档过滤算法。该算法根据潜在词性特征初步生成候选词,采用基于标题的特征词发现扩充候选词,使用改进的TFIDF对候选词的特征进行加权合成,去除不符合条件词,求出用户需求向量和待过滤文档向量的相似度,将相似度大于一定阈值的文档提供给用户。从实验参数确定、策略对结果的影响两方面论证了文档信息过滤算法的可行性。实验结果表明,基于多策略的文档信息过滤算法能够提高信息检索的查准率,改善信息检索的质量。
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