论文部分内容阅读
针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题，通过量纲分析和神经网络理论，建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数砂、弹体与混凝土的比强度σyt／σyp弹体与混凝土的密度比ρp／ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用RBF网络模型，通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练，获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型，输出结果满意。