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提出了一种SIMO信道的盲辨识方法.SIMO系统的多个信道输出可重新组合为具有循环平稳特性的输出序列,该输出序列的自相关矩阵可分解为 信号子空间和噪声子空间,利用信号子空间与噪声子空间正交的特必可分别求解出各信道的 模型参数.与传统高阶矩方法相比,该算法运算复杂度低,具有更快的辨识速度,更适合高速数据传输信道的辨识.仿真结果说明此算法具有较高的辨识精度.