基于粒子群算法的粗轧宽展模型参数优化

来源 :控制工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongzi8886
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题.结果表明,优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优越性.研究优化粒子群算法,使其在更多领域得到实际应用,具有广泛的意义.
其他文献
为适应当前市场对汽车板材优质高产的需求,引进了日本钢管公司NKK的最新退火工艺,自行设计、完成了宝钢三期冷轧1550连续退火机组带钢连续退火DCS系统的控制软件.特别在带温
针对模压锻件淬火炉温度具有非线性、强耦合、长时迟延的特点,建立了它的温度模糊智能控制系统,将温度超调量、上升时间和稳态误差的加权和作为目标函数、遗传算法优化隶属函
关于逻辑型离散事件系统,一致稳定性,一致可吸收性及一致渐近稳定性理论等已得到证明。这里则给出其稳定性,可吸收性及渐近稳定性的结论。
在实际生产过程中,过程变量之间往往存在大量相关关系,甚至非线性相关关系.过程变量间存在线性相关时,可采用偏最小二乘方法(Partial Least Squares, PLS)计算模型参数,但由