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族群进化算法（EGEA）通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率。在以族群为单协的群体繁殖过程中，EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制，包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子。针对多维函数优化问题的仿真实验表明，上述3种算子的协作可有效提高族群的繁殖效率，与其他典型算法进行比较，证明基于择偶繁殖机制的EGEA是一种具有竞争力的函数优化算法。