【摘 要】
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在数字图书馆的各类数据查询中,图像检索占有十分重要的地位。为了更好地实现图像检索任务,本文建立了一种新的基于内容的图像检索方法。这种图像检索方法先对图像进行模块化
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在数字图书馆的各类数据查询中,图像检索占有十分重要的地位。为了更好地实现图像检索任务,本文建立了一种新的基于内容的图像检索方法。这种图像检索方法先对图像进行模块化,再根据各个图像块计算出其相应的DCT系数并形成特征向量,再通过k-均值聚类方法生成用于最终检索的12维特征向量,最后利用卡方距离进行相似度差异的检测完成图像检索。为了模拟本文方法在数字图书馆中的使用效果,自建了图像检索系统和小型图像数据库。实验结果表明,本文所提出的图像检索方法具有较高的检索准确性,可以用于数字图书馆中的图像检索。
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