目的探讨重型颅脑损伤(sTBI)患者入院后7 d内的中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)水平变化特点并根据Logistic回归结果构建预测6个月预后的模型。方法回顾性选取2014年1月至2018年1月在上海中医药大学附属龙华医院治疗的261例sTBI患者,收集sTBI患者入院后7 d内的NLR。根据出院后6个月的格拉斯哥预后量表(GOS)评分将所有患者分为预后良好组(GOS评分≥4分)及预后较差组(GOS评分<4分)。比较2组患者入院后NLR变化特点及水平,分析出院后6个月预后的危险因素。构建预后预测模型,根据多因素Logistic回归结果联合受试者工作特征曲线评价模型准确性。结果 261例sTBI患者均在出院后6个月获得随访,随访率100%,其中预后较差组59例,预后良好组202例。在入院后的6 d内,预后较差组患者NLR水平均高于预后良好组患者,差异均有统计学意义(均P <0.01)。2组患者NLR峰值均出现在入院后第3天。多因素Logistic回归结果显示,年龄(越大)、入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分(越低)、第1天NLR和第3天NLR(越高)是sTBI患者出院后6个月预后较差的独立危险因素(均P <0.01),年龄、入院时GCS评分、第1天NLR和第3天NLR预测sTBI患者出院后6个月预后的曲线下面积(AUC)分别为0.720(95%置信区间:0.665～0.772)、0.796(95%置信区间:0.745～0.841)、0.760(95%置信区间:0.708～0.809)、0.780(95%置信区间:0.727～0.829)。根据本研究所得的4个独立危险因素进行预后预测模型的构建,模型1:年龄+入院时GCS评分;模型2:年龄+入院时GCS评分+第1天NLR;模型3:年龄+入院时GCS评分+第3天NLR;模型4:年龄+入院时GCS评分+第1天NLR+第3天NLR。模型1、2、3、4的AUC分别为0.824、0.853、0.932、0.978,其中模型4的AUC最大,表明其预测预后的准确度最高。结论入院时NLR和入院后第3天出现峰值的NLR是sTBI患者预后较差的独立危险因素。NLR结合年龄及入院时GCS评分共同预测sTBI患者预后的准确性显著提高。