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根据免疫学研究中抗原与抗体同时进化的特性，通过对动目标预测系统特点的分析，提出一种改进的免疫算法．算法以目标当前运动时刻的拟合信息为初始抗原，下一时刻信息的改变为抗原进化，进行参数优化搜索．并进一步使用所得最佳参数对预测模型进行拟合得出结果．仿真结果表明，该算法可以满足动目标预测系统的高实时性要求．