摘要：国内生产总值是最重要的宏观经济指标，人均国内生产总值是衡量国家发展程度与人民生活水平的重要标志。党的十八大报告提出到2020年全面建成小康社会，实现GDP和人均收入比2010年翻一番的目标，因此对我国人均国内生产总值进行时间序列分析与静态预测对实现GDP总量翻番的目标具有重要意义。文章从国内生产总值和时间序列模型的基本理论出发，选取了自1952年至2011年人均GDP的60个样本数据，建立了以时间序列为基础的AR（1）模型，模型通过了EViews软件中的所有检验，模型的精度较高。文章利用AR（1）模型对2012年至2015年的人均GDP做出了预测，预测结果表明，至“十二五”期末，我国的名义人均GDP基本可实现比2010年翻一番的目标。 全文查看链接 　　（4）模型识别。由图4可以看出，？驻LYt自相关图呈拖尾特征，而偏自相关图在k=1之后呈截尾特征。由此可以判定应该用AR（1）模型拟合？驻LYt序列，AR（1）模型的一般表达式为yt=φ1yt-1 ut，（t=1，2，…，n），|φ1|全文查看链接