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本文对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析，阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了基于有监督hebb学习算法，并结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则，并用Matlab软件对单神经元控制器在阶跃输入信号的情况下进行了仿真。仿真内容有：连接权值、k值变化对系统的影响及选取方法；单神经元PID控制器与常规PID控制器的抗干扰能力和调节性能对比。仿真结果证明，该单神经元控制器具有很好的参数自整定能力，且抗干扰能力强，超调量小，其各方面的控制效果均优于常规