【摘 要】
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为解决船舶发电机运行过热这一常见故障,以贝叶斯网络为基础,完成船舶发电机运行过热故障分析。获取所有根节点故障先验概率,完成设备整体可靠性计算;通过贝叶斯网络反向推理
【机 构】
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武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉理工大学教育科学研究院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
:
智能船舶1.0研发专项-设备运行与维护智能系统开发项目(工信部联装函[2016]544号);产品可靠性分析项目(工信部联装函[2017]614号)资助
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为解决船舶发电机运行过热这一常见故障,以贝叶斯网络为基础,完成船舶发电机运行过热故障分析。获取所有根节点故障先验概率,完成设备整体可靠性计算;通过贝叶斯网络反向推理,获取根节点故障后验概率;计算各节点重要度,探究系统易发故障模式。结果表明,船舶发电机运行过热故障多由设备产热异常引起,通过对比根节点后验概率和重要度数值,可以明确系统产热异常多发设备,提升船舶发电机运行过热故障诊断工作效率。
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