【摘 要】
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拉曼光谱中尖峰及其临近信号频率极高,常规去噪方法难以区分高频噪声与特征峰信号,所以拉曼光谱去噪一直是该领域内研究热点和难点。针对该问题,提出临界分量判别法,该方法通
【基金项目】
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黑龙江省科学基金(QC2015071);国家留学基金委(201508230120);中国博士后基金面上项目(2017M620123);黑龙江八一农垦大学博士科研启动基金(XDB-2016-19);黑龙江八一农垦大学科研团队计划项目(TDJH201807);黑龙江博士后资助(LBH-Z18230)
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拉曼光谱中尖峰及其临近信号频率极高,常规去噪方法难以区分高频噪声与特征峰信号,所以拉曼光谱去噪一直是该领域内研究热点和难点。针对该问题,提出临界分量判别法,该方法通过计算经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分量的归一化自相关函数,将固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF)划分为噪声主导分量和信号主导分量两部分。根据噪声主导分量和信号主导分量的不同特点,分别使用模极大值方法、软阈值滤波方法处理各分量的小波系数,实现光谱信号去噪
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