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针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高。该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70%以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用。