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贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以已知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量（特征）空间离散化及类条件概率分布估计方法，给出了以此为基础构成的贝叶斯分类算法。最后，将此方法用于雷达目标的识别。
连续特征空间离散化及类条件概率分布估计
【摘 要】
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贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以已知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量（特征）空间离散化及类条件概
【机 构】
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空军第一航空学院,南京理工大学电光学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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1998年A12期
【基金项目】
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兵器工业总公司“九五”预研项目!34．6．1
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