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为提高加权一阶局域模型的预测精度,提出一种改进型混沌时间序列预测方法。该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式,调节邻近点与中心点的相关性,同时,只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合。利用该方法对Henon混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列。