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社团结构划分是复杂网络中重要的研究方向,其中独立社区划分方法包括凝聚算法、分裂算法、谱分析法、极值寻优法、启发式算法等,重叠社区划分方法包括CPM算法、FCM算法、CDKFAP算法、CONGA算法等。论文提出了一种基于粗糙模糊聚类和信号传递的重叠社团结构挖掘算法RFCMST,在3个经典复杂网络数据集上的实验表明RFCMST能够有效对目标网络进行更加合理的划分。