论文部分内容阅读
用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类．采用平纹坯布作为试样，对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别．摄相机摄取256×256图像，将拾取图像进行小波分解，然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识剐．实验结果表明，用这种方法识别织物疵点，识别率可达到98％．
基于计算机视觉的织物疵点自动检测
【摘 要】
：
用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类．采用平纹坯布作为试样，对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别．摄相机摄取256×256图像，将拾取图像进行小波分解，然后把小波分解
【机 构】
：
西安工程大学电子信息学院
【出 处】
：
西安工程大学学报
【发表日期】
：
2009年2期
其他文献