【摘 要】
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在手术引导治疗中，2D／3D图像配准能辅助医生准确定位病人病灶，而准确的配准涉及相似性测度和优化算法等众多方面。为了研究相似性测度和优化算法对2D／3D图像刚性配准的影响，本文结
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.81000651);苏州市科技计划项目(No.SH201210);江苏省科技计划项目(No.BL2012049)资助
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在手术引导治疗中，2D／3D图像配准能辅助医生准确定位病人病灶，而准确的配准涉及相似性测度和优化算法等众多方面。为了研究相似性测度和优化算法对2D／3D图像刚性配准的影响，本文结合6种相似性测度和4种优化方法在配准“金标准”数据上进行了2D／3D图像配准实验，并从配准成功率、平均迭代次数和平均配准时间三个方面对配准结果进行了对比研究。实验结果表明，以模式强度为相似性测度，用Powell方法进行优化搜索是最佳配准组合。并且，在不改变相似性测度条件下，Powell方法是所用优化方法中配准效果最好的优化方法。
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