【摘 要】
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In this paper,several sets of observing system simulation experiments(OSSEs)were designed for three typhoon cases to determine whether or not the additional obs
【机 构】
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The State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynami
【基金项目】
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国家自然科学基金;the Project of China Meteorological Administration
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In this paper,several sets of observing system simulation experiments(OSSEs)were designed for three typhoon cases to determine whether or not the additional observation data in the sensitive regions identified by conditional nonlinear optimal perturbations(CNOPs)could improve the short-range forecast of typhoons.The results show that the CNOPs capture the sensitive regions for typhoon forecasts,which implies that conducting additional observation in these specific regions and eliminating initial errors could reduce forecast errors.It is inferred from the results that dropping sondes in the CNOP sensitive regions could lead to improvements in typhoon forecasts.
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