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【摘 要】
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前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,动态背景对实际检测效果有很大的影响.针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研究,提出一种融合时域特征识别的前景检测算法.首先对场景建立稳定的背景模型,通过该模型初步识别出可能存在的前景区域,然后利用小波变换提取此区域的时域变化特征,通过对时域特征分析进一步区分动态背景与真实运动目标,从而降低动态背景对检测效果的影响,最后利用形态学和连通性分析对结果进行
【机 构】
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北京理工大学虚拟现实与仿真实验室,北京,100081
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2015年09期
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