【摘 要】
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<正>引言随着智慧城市建设的推进及智能交通系统的发展,交通数据分析需求愈加急迫。一方面,交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加,正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通
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<正>引言随着智慧城市建设的推进及智能交通系统的发展,交通数据分析需求愈加急迫。一方面,交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加,正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据,交通监控视频数据,以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。另一方面,在大数据环境下开展研判应用的数据分析需求急迫,研判应用将有利于整合多种类型的交通数据,深入挖掘分析各业务条线情报,洞悉交通环境演变轨迹和机理,有利于最大程度地发挥交通数据的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、
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