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为了预测混凝土强度，在分析普通混凝土的28d强度的影响基础上，建立了混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型。介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程厦其学习方法。通过编程用计算机对混凝土强度预测进行了仿真模拟，结果与鲍罗米公式计算蛄果比较表明预测精度高，模型可靠。通过与BP网络模型比较发现双并联前向神经网络模型具有更好的收敛效果。