【摘 要】
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考虑到对方面进行情感分析时,距方面词越近的上下文内容对方面的情感倾向影响可能越大,因此将结合距离因素,提出了基于局部自注意力机制的算法用于方面级别的情感分类。将输
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学媒体技术与艺术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672194),国家重点研究与发展计划(2018YFC0832304),中国黑龙江省杰出青年科学基金(JC2018021),国家机器人与系统国家重点实验室项目(SKLRS-2019-2019-KF-14),中兴通讯产学研合作论坛合作项目
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考虑到对方面进行情感分析时,距方面词越近的上下文内容对方面的情感倾向影响可能越大,因此将结合距离因素,提出了基于局部自注意力机制的算法用于方面级别的情感分类。将输入分为全局文本序列、方面序列以及局部文本序列,通过自注意力分别对三个序列进行特征提取,对全局文本和方面序列进行交互注意力计算,更新全局文本表示,对局部文本和方面序列进行交互注意力计算,更新局部文本表示。最终将全局文本和局部文本表示连接起来输入分类器。实验结果显示本文的结果优于近两年提出的方面级别情感分析算法。
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