【摘 要】
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在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意
【基金项目】
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国家自然基金项目“金融市场传闻与澄清公告的信息加工机制研究”(71403138);山东省软科学项目“山东省科技型小微企业的互联网金融模式研究”(2014RKB01324)的资助
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在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出。基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归纳,本文尝试对在线评论信息挖掘的研究方法和应用做系统的、全面的综述,总结出当前对在线评论信息挖掘的研究集中在信息抽取、情感分析和文本分类三个主流研究方法,以及研究结论的商业应用。最后,本文指出了在线评论信息挖掘的未来研究方向。
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