【摘 要】
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讨论了积分过程的稳态优化问题.针对积分过程的模型不确定性对双层结构预测控制中稳态目标计算的影响,在基于“点”模型的经济优化模型的基础上,考虑输入增量变化和输出变量
【机 构】
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东北大学物流优化与控制研究所,辽宁省制造系统与物流管理重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室,
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讨论了积分过程的稳态优化问题.针对积分过程的模型不确定性对双层结构预测控制中稳态目标计算的影响,在基于“点”模型的经济优化模型的基础上,考虑输入增量变化和输出变量初始值的误差对稳态目标计算的影响,采用迭代补偿的方法,不断的修正“点”模型的等式约束条件,更新优化设定点.通过仿真可以看出,新的稳态优化设定点是一个渐近的动态过渡过程,稳态优化的计算偏差大幅下降,有效地改善了模型不确定性对稳态目标计算的影响.
The steady state optimization problem of integral process is discussed.Aiming at the influence of model uncertainty of integral process on steady state target calculation in two-layer structure predictive control, based on the economic optimization model based on “point ” model, Incremental changes and output variables of the initial value of the error on the steady-state target calculation, the use of iterative compensation method, continuous correction of the “point” model equation constraints, update the optimization set point can be seen through the simulation , The new steady-state optimization set-point is an asymptotic dynamic transition process, and the steady-state optimization calculation error greatly decreases, which effectively improves the impact of model uncertainty on steady-state target calculation.
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