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为了获得轧制过程各扰动量的精确信息，改善冷轧带钢厚度控制（AGC）的控制效果，在AGC系统中引入了误差分析和误差溯源理论，对厚差产生的各种主要因素和环节作出了分析和描述。依托轧制过程数据库的大量数据，运用数据挖掘理论对轧制数据进行综合分析，将其中包含的主要干扰量进行逐一分离和溯源，通过回归分析确定各干扰量的性质与特征，并对回归分析得到的干扰量模型用神经网络进行校验。