【摘 要】
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针对间歇发酵过程缓慢时变和非线性等特点,提出一种基于滑动窗技术的多向核主元分析（MWMKPCA）方法。该方法结合了核主元分析（KPCA）和滑动窗口技术的优点,其中KPCA能有效解决过程
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,内蒙古工业大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60704036);北京工业大学青年基金(97002011200701);北京工业大学博士科研启动基金(52002011200707)资助项目
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针对间歇发酵过程缓慢时变和非线性等特点,提出一种基于滑动窗技术的多向核主元分析（MWMKPCA）方法。该方法结合了核主元分析（KPCA）和滑动窗口技术的优点,其中KPCA能有效解决过程数据的非线性问题,保证数据信息抽取的完整性 而滑动窗口技术能有效避免MKPCA在线应用时预报未来测量值所引入的误差,提高监控性能。对于已判断正常的新批次过程数据,将其加入模型参考数据库进行更新,从而提高间歇过程性能检测的准确性。将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监控中,并与MPCA、MKPCA方法的监测性能进行了比较。结果
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