论文部分内容阅读
针对城市光伏屋顶类型多样致使样本不平衡,高空间分辨率卫星影像光伏屋顶提取问题,提出了一种材质和倾角属性筛选的方法。通过选取天津市南开区、红桥区、和平区、河东区卫星影像,利用标注于光伏屋顶的材质和倾角两种属性筛选出样本均衡的数据集,借助TensorFlow框架下集成的U-Net算法并合理设置参数,得到了光伏屋顶提取结果,并与未利用材质和倾角两种属性筛选情况下的光伏屋顶提取结果进行对比。试验结果表明:本文方法提取精度较高,尤其是对于研究区域不常见的光伏屋顶,能够提取出更为完整准确且边界清晰的结果。