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改进的GHSOM算法在文本聚类中的应用
改进的GHSOM算法在文本聚类中的应用
来源 :电脑与电信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong571
【摘 要】
:
信息时代,文本信息极其巨大。本文运用一种改进GHSOM算法进行文本聚类,该算法具有显著的文本聚类能力,能够将文本的相似性用多种手段表现。实验结果表明改进GHSOM算法整体上
【作 者】
:
陈林
【机 构】
:
福建中医药大学人文与管理学院
【出 处】
:
电脑与电信
【发表日期】
:
2016年5期
【关键词】
:
文本聚类
成长型分级自组织映射
SOM
text clustering
growing hierarchical self-organizing map
S
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信息时代,文本信息极其巨大。本文运用一种改进GHSOM算法进行文本聚类,该算法具有显著的文本聚类能力,能够将文本的相似性用多种手段表现。实验结果表明改进GHSOM算法整体上是优于SOM算法,它的先进性主要体现在更短的计算时间,并提供更丰富的有序性表达能力。
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