微生物沉积优化与混凝土自修复条件的相关性研究

来源 :材料导报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzxy05jsjb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究旨在探索基于脲解反应的微生物诱导碳酸钙沉积的最优条件与实现自修复混凝土的先决条件之间的联系.首先针对影响微生物诱导碳酸钙沉淀过程的实验条件设计正交试验.结果表明,初始菌密度和钙离子浓度分别为影响微生物诱导碳酸钙沉淀效果的极显著因子和显著因子,且高初始菌密度(1×108 cells/mL)和相对较低的钙离子浓度(50 mmol/L)更有利于微生物碳酸钙沉积.因为自修复剂在裂缝中的溶解被认为是自修复的必需条件,所以本研究的第二部分通过溶出实验来模拟尿素和钙离子在混凝土裂缝中的溶出情况.当混凝土中加入的尿素和硝酸钙的质量比为2:3时,裂缝中溶出的最高估计尿素浓度(345 mmol/L)和钙离子浓度(44 mmol/L)接近正交试验所得出的最优值.虽然尿素和硝酸钙的加入不会对混凝土的力学性能产生负面影响,但是由于直接掺入自修复剂的利用率较低,不建议自修复剂不采用任何负载方法而直接掺入混凝土基体中.
其他文献
针对某型号直升机的37种飞行状态进行划分.首先,对直升机自转、单发飞行进行划分.其次,对其余采样点进行初步状态划分,得到参数极值序列.对参数极值序列进行差分处理,以差分值10为限定条件,小于10的对应参数原始数据段被划分为非转弯、平飞与稳速状态;大于10的则划分为转弯、非稳速与非平飞状态.在划分的非稳速与非平飞状态中,以各状态对应参数差分处理后的差分值大小O为限定条件,大于0将数据段划分为上升、增速,小于0的对应划分为下降、减速.最后,根据高度阈值分为近地面与非近地面,在直升机初步状态划分的基础上,结合参
由于磨损、腐蚀等因素会导致旋转机械性能的退化甚至失效,若不能及时维修或更换,会影响工程设备的运行,降低设备的工作效率.为了对滚动轴承进行退化趋势预测,避免潜在故障对工程设备造成损害,提高设备工作效率,对滚动轴承振动信号的特征参数使用主成分分析(PCA),对其融合后得出了能充分表现其退化状态的关键特征,降低了预测时数据的输入维度,并使用一种带有随机失活层的长短期记忆(LSTM)神经网络对数据融合后的数据进行预测.将PCA-LSTM模型与非线性自回归(NAR)神经网络的预测结果进行对比,结果表明,基于PCA-
为提升军用航空飞机中燃油流量传感器的工作性能,以输出电压信号幅值和电压曲线平滑度为评判标准,结合理论与仿真工具研究最优的传感器设计方案.从麦克斯韦方程组出发,根据永磁铁静磁理论和法拉第电磁感应定律,阐述传感器的实现原理并初步得到各参数值与评判标准的对应关系.再以理论指导仿真,使用有限元工具对不同参数条件下线圈输出电压曲线的特征进行仿真分析,得到结论如下:对于同为10组的磁铁和线圈组合,减小磁铁与线圈距离、增大磁铁剩磁强度、加快叶轮转速均可使感应电压急剧增强,而铁芯相对磁导率的变化在超过一定范围后对电压的影
故障预测是PHM技术中的关键一环,它是以装备当前的运行状态为起点,结合设备的运行状态参数、历史数据,依据数学模型,对采集到的数据进行分析,结合装备自身运行规律,判断装备在未来任务时间段内是否会出现故障.在BP神经网络预测算法对滚动轴承退化趋势预测基础上,结合遗传算法对BP神经网络参数优化后进行预测,同时与粒子群算法优化BP网络参数后的预测结果比较,验证了所提方法的有效性.所提方法的研究思路是基于滚动轴承退化状态划分的退化趋势预测,根据滚动轴承全寿命周期振动数据特点,划分轴承退化状态,选取退化效果明显且退化
本工作通过原位原子力显微镜Peak force tapping模式对石墨烯和迈科烯(MXene)的结构稳定性进行了比较.当原位观察二维材料还原氧化石墨烯(rGO)时,rGO形貌基本不随时间发生改变;而当原位观察二维材料迈科烯V2 C时,V2 C表面发生纳米刻蚀现象,其形貌表面积随扫描时间逐渐减小.利用数据处理软件分析面积变化,计算出纳米刻蚀的速率,发现增大峰值力,平均纳米刻蚀速率随之增大,且在大气环境中的刻蚀速率大于在手套箱(Ar气氛围,H2 O和O2含量小于1×10-6)中的速率,说明大气中的水分对材料
现代移动通信技术的高速发展对各类电子设备的小型化、多功能化提出了新的要求.开发性能优良的新型磁介复合材料成为元器件小型化的解决方案之一.本工作采用固相烧结法分别合成了NiCuZn铁氧体材料以及Sr(Nb0.5 Al0.5)0.1 Ti0.9 O3介电材料,然后将两者按照一定比例复合,研究了不同铁氧体/介电相含量对磁介复合陶瓷材料磁性能与介电性能的影响,并对其微观形貌与相结构进行了探究.研究结果表明,当铁氧体含量在0.7~0.8时,复合材料致密性最好,磁性能与介电性能较为优良.
基于Mie理论建立了铁氧体负载于陶粒表面的包覆型骨料和铁氧体均匀分布于陶粒内部的混合型骨料的电磁波损耗模型,研究了吸波剂掺量、骨料粒径和入射波频率的变化对两种骨料电磁波损耗性能的影响.结果表明:(1)当吸波剂掺量为20%、粒半径为5~7.5 mm、入射波频段为8~18 GHz时,两种含铁氧体陶粒骨料的电磁损耗能力较好;(2)对比分析两种骨料在不同吸波剂掺量、粒径和入射波频率时的电磁损耗情况后可知,混合型骨料具有更好的电磁波损耗性能和更宽的高损耗频带.
以废弃的清江河虾头胸甲为原材料,采用简便的一步二氧化碳炭化活化处理工艺,使头胸甲中的部分氮/氧元素以原位掺杂的形式保留,同时以头胸甲叠层中均匀分布的碳酸钙作为原位模板,快速制得富氮/氧共掺杂分级多孔叠层炭片材料.用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)、激光拉曼光谱仪和比表面积测定仪等对样品进行了表征.结果显示,富氮/氧共掺杂分级多孔叠层炭片具有相互贯通的“特大孔-大孔-介孔-微孔”多级孔道,并具有高的比表面积(1012.2 m2/g)和孔
将氧化石墨烯/异丁基三乙氧基硅烷复合乳液(GO/lBTS复合乳液)和正硅酸四乙酯/异丁基三乙氧基硅烷复合乳液(TEOS/lBTS复合乳液)分别内掺到水泥砂浆中,研究了两种硅烷复合乳液在不同掺量下对砂浆在养护过程中的干燥收缩性能、水分散失和力学性能的影响.研究结果表明:GO/lBTS复合乳液能有效抑制砂浆的干燥收缩和水分散失,当掺量为2%时,砂浆干燥收缩量和水分散失量达到最小,而且力学强度达到平均最高;TEOS/lBTS复合乳液对砂浆干燥收缩和水分散失的抑制作用不明显,但是当掺量为2%时,力学性能达到最大,
釆用原位沉淀法将CeO2纳米颗粒附着在Bi24 O31 Br10纳米薄片上制备CeO2/Bi24 O31 Br10复合半导体.利用SEM、XRD、HR-TEM、UV-Vis DRS、PL等技术对其进行表征.结果表明,CeO2呈现纳米棒状颗粒分布在Bi24 O31 Br10纳米片表面,形成异质结构;与CeO2复合后,Bi24 O31 Br10的UV-Vis吸收边发生了红移,增强了Bi24 O31 Br10对可见光的响应强度,同时改善了Bi24 O31 Br10的吸附性能.以氙灯作光源,酸性品红(AF)为模拟