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一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集
来源 :河南科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户:andy630767963
【摘 要】
:
扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。
【作 者】
:
蒋亚军
曾青松
何书前
【机 构】
:
广州番禺职业技术学院信息工程学院,中山大学信息科学与技术学院,海南师范大学信息科学技术学院
【出 处】
:
河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年06期
【关键词】
:
模式识别
特征提取
最优鉴别矢量集
统计不相关
Pattern Recognition
Feature extraction
Optimal set of di
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(70781043),海南省自然科学基金项目(807063)
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扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。
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