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依据确定性混沌原理,采用自适应神经模糊推理系统模型,完成观测数据的长期预报,对混沌系统时间序列重构的延迟时间间隔和最佳嵌入维数的确定进行了探讨,并将模型应用于大坝变形预报,结果表明: 该模型应用于大坝变形的长期预测精度较高.
变形数据的混沌特性和预报方法分析
【摘 要】
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依据确定性混沌原理,采用自适应神经模糊推理系统模型,完成观测数据的长期预报,对混沌系统时间序列重构的延迟时间间隔和最佳嵌入维数的确定进行了探讨,并将模型应用于大坝变
【机 构】
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山东大学土建与水利学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2003年4期
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